Cáncer de piel: la nueva generación de protectores solares con filtros más poderosos

 

Especialistas argentinos y de otros países se reúnen en el país en un congreso sobre el tema; cuáles son los tratamientos para combatir la enfermedad

Genética y tratamientos

Susana Puig Sardá, jefa del Servicio de Dermatología del hospital Clinic de Barcelona y al frente del grupo Idibaps, que investiga en imágenes, genética e inmunología del melanoma, indica que desde hace más de 20 años existen mejoras muy importantes en cuanto al diagnóstico por imágenes de este tipo de cáncer de piel, que es el tumor cutáneo más agresivo. “Se trata de la dermatoscopia –precisa–, que fue incrementando la precisión diagnóstica en más de un 25% para todos los tumores, además de hacerlo con patología de la piel en general, cabello y uñas.”

Si bien existen importantes adelantos en el desarrollo de algoritmos para analizar las imágenes de las lesiones de piel, Puig Sardá recomendó no utilizar las más de 20 apps para teléfonos móviles que prometen clasificar esas lesiones con solo acercarlas a la pantalla. “No son confiables –enfatizó–. Esos algoritmos de inteligencia artificial no están probados todavía para ser utilizados por la población general”.

En cuanto a la genética del melanoma, el tumor más grave de los cánceres de piel, precisó que más de 55% de estos deben su razón a los genes de la propia persona y el 45% restante, a la radiación ultravioleta. “Las personas de piel más oscura están naturalmente más protegidas del melanoma. Hay genes de susceptibilidad y genes de alto riesgo –puntualiza–. En América Latina, donde la incidencia de melanoma es baja, se recomienda el cribado genético en aquellas personas con dos o más casos de melanoma en familiares de primero o segundo grado (padre, madre, hermanos, abuelos) o en las personas que hayan tenido más de un melanoma. La identificación de la genética del tumor es muy importante. En prevención, porque hay personas que son portadoras de genes mutados que sin embargo son asintomáticas y en tratamiento porque si ya se ha producido el cáncer esto nos permite clasificar mejor el tumor y porque además existen terapias dirigidas específicamente a esas mutaciones, con mejores resultados”.

fuente: La Nacion

link: https://www.lanacion.com.ar/sociedad/cancer-de-piel-la-nueva-generacion-de-protectores-solares-con-filtros-mas-poderosos-nid27102022/

NOVEDAD MUNDIAL: DEVISKAN de Dermavision Solutions en Diagnosis Dermatologica

 Dermavision Solutions espera comercializar Deviskan a finales de 2023 o inicios de 2024

Dermavision Solutions es una empresa que nació en 2019 en Roses (Girona) para contribuir, con su tecnología, a la lucha contra el cáncer de piel. Actualmente está centrada en el desarrollo del Deviskan, un dispositivo médico inteligente para la detección precoz del melanoma. En breve dispondremos de esta tecnología en #diagnosisdermatologica


https://www.plantadoce.com/empresa/dermavision-cierra-una-ronda-de-mas-de-medio-millon-y-da-entrada-a-josep-malvehy.html

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Día Mundial del càncer de pell. Entrevista Dra Susana Puig

 Entrevista Dra Susana Puig.

 El Punt Avui

Sobreexposats al sol

 Els diferents tipus de tumors cutanis van en augment, especialment entre les persones de més edat

 Com més aviat es detectin les lesions, molt millor és el pronòstic
 Elmelanoma és el més agressiu i va augmentar un 35% a Catalunya del 2008 al 2017

https://www.elpuntavui.cat/societat/article/14-salut/2151517-sobreexposats-al-sol.html

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Incidencia del cáncer de piel en España.

 Entrevista Dra Susana Puig

Incidencia del cáncer de piel en España. Entrevista Dra Susana Puig Fuente: IM Medico ed 53.2 especial dermatologia

https://vimeo.com/712523626

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Manchas en la cara durante el embarazo: qué es el cloasma, cómo prevenirlo y eliminarlo

Las manchas en la cara, conocidas como “paño, manto o máscara del embarazo”, son un recuerdo poco grato de estos nueve meses. ¿Qué se puede hacer para evitarlas y, una vez que han aparecido, eliminarlas? LINK: Hola.com

Distribution of MC1R variants among melanoma subtypes: p.R163Q is associated with lentigo maligna melanoma in a Mediterranean population

Distribution of MC1R variants among melanoma subtypes: p.R163Q is associated with lentigo maligna melanoma in a Mediterranean population

LINK:  https://doi.org/10.1111/bjd.12418

Funding sources The research at the Melanoma Unit in Barcelona was partially funded by Grants 03/0019, 05/0302, 06/0265 and 09/01393 from Fondo de Investigaciones Sanitarias, Spain; by the CIBER de Enfermedades Raras of the Instituto de Salud Carlos III, Spain; by the AGAUR 2009 SGR 1337 of the Catalan Government, Spain; by the European Commission under the 6th Framework Programme, contract no. LSHC‐CT‐2006‐018702 (GenoMEL) and by the National Cancer Institute of the U.S. National Institutes of Health (CA83115). The work was carried out at the Esther Koplowitz Centre, Barcelona, Spain. The samples from the Instituto Valenciano de Oncología were collected from the Biobanco del Instituto Valenciano de Oncología.

Background

Cutaneous melanoma tumour is classified into clinicohistopathological subtypes that may be associated with different genetic and host factors. Variation in the MC1R gene is one of the main factors of risk variation in sporadic melanoma. The relationship between MC1R variants and the risk of developing a specific subtype of melanoma has not been previously explored.

Objectives

To analyse whether certain MC1R variants are associated with particular melanoma subtypes with specific clinicohistopathological features.

Methods

An association study was performed between MC1R gene variants and clinicopathological subtypes of primary melanoma derived from 1679 patients.

Results

We detected 53 MC1R variants (11 synonymous and 42 nonsynonymous). Recurrent nonsynonymous variants were p.V60L (30·0%), p.V92M (11·7%), p.D294H (9·4%), p.R151C (8·8%), p.R160W (6·2%), p.R163Q (4·2%) p.R142H (3·3%), p.I155T (3·8%), p.V122M (1·5%) and p.D84E (1·0%). Melanoma subtypes showed differences in the total number of MC1R variants (P = 0·028) and the number of red hair colour variants (P = 0·035). Furthermore, an association between p.R163Q and lentigo maligna melanoma was detected under a dominant model of heritance (odds ratio 2·16, 95% confidence interval 1·07–4·37; P = 0·044). No association was found between p.R163Q and Fitzpatrick skin phototype, eye colour or skin colour, indicating that the association was independent of the role of MC1R in pigmentation. No association was observed between MC1R polymorphisms and other melanoma subtypes.

Conclusions

Our findings suggest that certain #MC1R variants could increase melanoma risk due to their impact on pathways other than pigmentation, and may therefore be linked to specific melanoma subtypes

 

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J.A. Puig‐Butillé C. Carrera R. Kumar Z. Garcia‐Casado P. Aguilera J. Malvehy E. Nagore S. Pui

 

Entrevista Dra Susana Puig en Antena 3 TV

 La prevención del cáncer de piel.

https://youtu.be/Rp_UH6556Wo

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En verano, protege tu piel del Sol. | PortalCLÍNIC

Streaming en directo de la Dra Susana Puig y el Dr Josep Malvehy.


https://youtu.be/bruiCmPV-BY

Fuente: HOSPITAL CLINIC DE BARCELONA



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MICROSCOPIA CONFOCAL: las cuatro características clave que debe conocer para el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma y no melanoma.

Pellacani G, Alcance A, Gonzalez S  Guitera P , Farnetani F , Malvehy J, Witkowski A , De Carvalho N , Lupi O , Longo C 

Resumen

FONDO:

El diagnóstico de cáncer de piel basado en microscopía confocal de reflectancia (RCM) requiere competencia.

OBJETIVOS:

Identificar una lista corta de características RCM clave de los cánceres de piel y probar su utilidad de diagnóstico.

MÉTODOS:

Identificamos las características clave de RCM a través del consenso entre seis expertos que utilizan un método Delphi modificado. Para probar la utilidad diagnóstica de estas características clave de RCM, diez lectores novatos de RCM evaluaron un subconjunto de 100 casos de RCM a partir de un conjunto de datos retrospectivo de neoplasias de piel benignas y malignas.

RESULTADOS:

Los expertos identificaron 18 características RCM como altamente valiosas para el diagnóstico de cáncer de piel, de 56 características reportadas en la literatura. Sobre la base de las definiciones de consenso, estas características de RCM se agruparon en dos características clave específicas para el melanoma: "células atípicas" y "desorden de la unión dérmico-epidérmica", una característica clave específica del carcinoma de células basales (BCC), "cuerdas basaloides / islas ', y un carcinoma de células escamosas (SCC) - característica clave específica -' desorden de queratinocitos '. El estudio de lectura para principiantes mostró que la presencia de al menos una de las cuatro características clave se asoció con una sensibilidad general para el diagnóstico de cáncer de piel del 91%, con sensibilidad para el melanoma: 93%, BCC: 92% y SCC: 77%; y una especificidad global del 57%.

CONCLUSIONES:

Una lista corta de terminología de consenso, que identifica las cuatro características clave del RCM para el diagnóstico de cáncer de piel, puede facilitar la diseminación del RCM a los usuarios novatos.

Fuente: PubMed

Reflectance Confocal Microscopy made easy: the four must-know key features for the diagnosis of melanoma and non-melanoma skin cancers.

Abstract

BACKGROUND:

Reflectance confocal microscopy (RCM)-based skin cancer diagnosis requires proficiency.

AIMS:

To identify a shortlist of key RCM features of skin cancers and test their diagnostic utility.

METHODS:

We identified key RCM features through consensus among six experts using a modified-Delphi method. To test diagnostic utility of these RCM key-features, ten novice RCM readers evaluated a subset of 100 RCM cases from a retrospective dataset of benign and malignant skin neoplasms.

RESULTS:

The experts identified 18 RCM features as highly valuable for skin cancer diagnosis, from 56 features reported in the literature. Based on consensus definitions, these RCM features were further clustered into two melanoma-specific key-features - 'atypical cells' and 'dermal-epidermal junction disarray', one basal cell carcinoma (BCC)-specific key-feature - 'basaloid cords/islands', and one squamous cell carcinoma (SCC)-specific key-feature - 'keratinocyte disarray'. The novice reading study showed that the presence of at least one of the four key-feature was associated with an overall sensitivity for skin cancer diagnosis of 91% - with sensitivity for melanoma-93%, BCC-92% and SCC-77%; and an overall specificity of 57%.

CONCLUSIONS:

A consensus terminology shortlist, identifying the four RCM key-features for skin cancer diagnosis, may facilitate dissemination of RCM to novice users.

Identifican alteraciones genéticas implicadas en el desarrollo de los nevus congénitos grandes y gigantes

Los investigadores Dr. Josep Malvehy y Dr. Joan Anton Puig, de la U726 CIBERER que coordina Dra. Susana Puig en el Hospital Clínic de Barcelona, han liderado un estudio que ha identificado alteraciones genéticas implicadas en el desarrollo de los nevus congénitos grandes y gigantes, lesiones cutáneas melanocíticas benignas poco frecuentes causadas por un mosaicismo somático, generalmente alteraciones puntuales en el gen NRAS.

De hecho, las lesiones pueden llegar a ocupar el 80 por ciento de la superficie cutánea de un individuo y los pacientes pueden presentar anormalidades neurológicas (melanosis neurocutánea) y un mayor riesgo a desarrollar cáncer. En este sentido, el estudio, que incluye los datos de la primera serie de pacientes españoles caracterizados mediante secuenciación masiva y RNA-seq, ha evidenciado mutaciones puntuales ya conocidas y nuevas alteraciones moleculares como los genes de fusión SOX5-RAF1 y ZEB2-ALK

Los resultados del estudio, publicado en la revista 'Journal of Investigative Dermatology, han puesto de manifiesto la heterogeneidad molecular de estas lesiones y sugieren que los pacientes con reordenamientos de los genes RAF1 o ALK podrían beneficiarse de tratamientos existentes contra estas alteraciones.

El estudio, que ha contado con la colaboración del departamento de Dermatología Pediátrica del Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona y se ha llevado a cabo mediante financiación de la Fundación Isabel Gemio, FEDER y la Federación ASEM.

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fuente: https://www.cope.es/actualidad/sociedad/noticias/identifican-alteraciones-geneticas-implicadas-desarrollo-los-nevus-congenitos-grandes-gigantes-20190311_370831

Cáncer de piel y la alimentación.

 

He aquí  algunos alimentos que nos ayudan a generar un escudo protector contra el cáncer de piel.

Alimentos de color verde, rojo y anaranjado

El brócoli, la espinaca, los pimientos y distintas hortalizas. En las frutas podemos encontrarlos en la papaya, el mango, albaricoques, almendras, entre otras.

Palta, huevos, papas y calabaza

Portadores de gran cantidad de vitamina A, son fundamentales para prevenir este mal.

Tomate

Aparte de ser rico en betacaroteno, tiene antioxidantes ideales para reforzar nuestras defensas. Este fruto lo podemos consumir en ensaladas, jugos o en guisos.

Pimiento

Poseedor de una gran dosis de vitamina C, es un gran aliado para reforzar nuestro sistema inmunológico. Junto a la vitamina E y los betacarotenos que contiene en cualquiera de sus presentaciones (los hay rojos, amarillos y verdes), es un anticancerígeno por excelencia.

Zanahoria

Rica en betacarotenos es perfecta para proteger nuestra piel de los rayos del sol. La podemos consumir en ensaladas, distintas preparaciones, jugos y extractos, incluso es muy utilizada en la repostería.

 

 

 

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Anormalidades genéticas en nevus congénitos de grandes a gigantes: más allá de las mutaciones NRAS.

Martins da Silva V , Martinez-Barrios E , Tell-Martí G , Dabad M , Carrera C , Aguilera P , Brualla D , Esteve-Codina A , Vicente A , Puig S , Puig- Butillé JA , Malvehy J

Resumen

Los nevus melanocíticos congénitos grandes y gigantes (CMN, por sus siglas en inglés) son lesiones melanocíticas poco comunes causadas en su mayoría por la alteración NZ postcigótica. La caracterización molecular generalmente se centra en los genes NRAS y BRAF en una muestra única de biopsia del CMN. Sin embargo, los CMN grandes / gigantes pueden exhibir diferencias fenotípicas entre áreas distintas, y los pacientes difieren en características tales como la presencia de múltiples CMN o lesiones similares a spilus. 

En este documento, hemos caracterizado una serie de 21 CMN grandes / gigantes que incluyen pacientes con nevus tipo spilus (9/21 pacientes, 42.8%). En total, se analizaron 53 muestras de biopsias congeladas frescas correspondientes a 40 áreas caracterizadas fenotípicamente de CMN grandes / gigantes y 13 lesiones satélites con un panel multigénico y secuenciación de ARN. La detección mutacional mostró mutaciones en el 76,2% (16/21) de CMN grandes / gigantes. Se encontró una mutación NRAS en el 57,1% (12/21) de los pacientes, y las mutaciones en otros genes como BRAF, KRAS, APC y MET se detectaron en el 14,3% (3/21) de los pacientes. La secuenciación de ARN mostró la transcripción de fusión ZEB2-ALK y SOX5-RAF1 en CMN grande / gigante de dos pacientes sin mutaciones sin sentido. Ambas alteraciones no se detectaron en la piel no afectada y se detectaron en diferentes áreas de la piel afectada. Estos hallazgos sugieren que CMN grande / gigante puede resultar de eventos moleculares distintos además de mutaciones NRAS, incluidas mutaciones puntuales y transcripciones de fusión.

Fuente: PubMed

Genetic Abnormalities in Large to Giant Congenital Nevi: Beyond NRAS Mutations.

Abstract

Large and giant congenital melanocytic nevi (CMN) are rare melanocytic lesions mostly caused by postzygotic NRAS alteration. Molecular characterization is usually focused on NRAS and BRAF genes in a unique biopsy sample of the CMN. However, large/giant CMN may exhibit phenotypic differences among distinct areas, and patients differ in features such as presence of multiple CMN or spilus-like lesions. Herein, we have characterized a series of 21 large/giant CMN including patients with spilus-type nevi (9/21 patients, 42.8%). Overall, 53 fresh frozen biopsy samples corresponding to 40 phenotypically characterized areas of large/giant CMNs and 13 satellite lesions were analyzed with a multigene panel and RNA sequencing. Mutational screening showed mutations in 76.2% (16/21) of large/giant CMNs. A NRAS mutation was found in 57.1% (12/21) of patients, and mutations in other genes such as BRAF, KRAS, APC, and MET were detected in 14.3% (3/21) of patients. RNA sequencing showed the fusion transcript ZEB2-ALK and SOX5-RAF1 in large/giant CMN from two patients without missense mutations. Both alterations were not detected in unaffected skin and were detected in different areas of affected skin. These findings suggest that large/giant CMN may result from distinct molecular events in addition to NRAS mutations, including point mutations and fusion transcripts.

Impacto de los datos clínicos y personales en la diferenciación dermatoscópica entre el melanoma temprano y los nevus atípicos.

Tognetti L , Cinotti E , Moscarella E , Farnetani F , Malvehy J, Lallas A , Pellacani G , Argenziano G , Cevenini G , Rubegni P 

Resumen

FONDO:

El diagnóstico diferencial de los nevus clínicamente atípicos (aN) y los melanomas tempranos (eMM) todavía representa un desafío incluso para los dermoscopistas experimentados, ya que la dermatoscopia sola no es suficiente para diferenciar adecuadamente estas lesiones cutáneas melanocíticas equívocas (LMS).

OBJETIVOS:

Los objetivos de este estudio fueron investigar cuáles eran los parámetros más relevantes para el diagnóstico diferencial no invasivo entre eMM y aN entre los datos clínicos, personales y dermatoscópicos y evaluar su impacto como factores de riesgo de malignidad.

MÉTODOS:

Este fue un estudio retrospectivo realizado en 450 LMS extirpados de 2014 a 2016 con una sospecha de malignidad. Se recogieron y evaluaron las imágenes estandarizadas de dermolografías de las 450 LMS (300 aN y 150 eMM). También se registraron los datos personales de los pacientes (es decir, edad, sexo, sitio del cuerpo, diámetro máximo). 5 expertos en dermatoscopia cegados al diagnóstico histopatológico realizaron evaluaciones dermatoscópicas. Fleiss 'κ se calculó para medir el nivel de concordancia entre expertos en la descripción de los parámetros dermatoscópicos para cada LMS. El poder de las variables estudiadas para discriminar las lesiones malignas de las benignas también se investigó a través de la estadística F.

RESULTADOS:

Las variables edad y diámetro máximo proporcionaron el mayor poder discriminante ( F = 253 y 227, respectivamente). La red atípica, el velo azul blanco y las rayas blancas brillantes fueron los patrones dermatoscópicos más significativos que sugieren malignidad ( F = 110, 104 y 99.5, respectivamente). Las rayas blancas brillantes fueron el único parámetro dermatoscópico para obtener un valor de concordancia satisfactorio. El género no era un factor discriminante. El peso estadístico específico de los datos clínicos y personales (es decir, "edad del paciente" y "diámetro de la lesión") superó a los de las características dermatoscópicas atípicas.

CONCLUSIONES:

Los datos clínicos y personales objetivos recogidos aquí podrían aportar una contribución fundamental en el diagnóstico correcto de LMS equívocas y deberían incluirse en algoritmos de diagnóstico junto con características dermatoscópicas significativas (es decir, red atípica, velo azul-blanco y rayas blancas brillantes).

Fuente. PubMed

Impact of clinical and personal data in the dermoscopic differentiation between early melanoma and atypical nevi.

Abstract

BACKGROUND:

Differential diagnosis of clinically atypical nevi (aN) and early melanomas (eMM) still represents a challenge even for experienced dermoscopists, as dermoscopy alone is not sufficient to adequately differentiate these equivocal melanocytic skin lesions (MSLs).

OBJECTIVES:

The objectives of this study were to investigate what were the most relevant parameters for noninvasive differential diagnosis between eMM and aN among clinical, personal, and dermoscopic data and to evaluate their impact as risk factors for malignancy.

METHODS:

This was a retrospective study performed on 450 MSLs excised from 2014 to 2016 with a suspicion of malignancy. Dermoscopic standardized images of the 450 MSLs (300 aN and 150 eMM) were collected and evaluated. Patients' personal data (ie, age, gender, body site, maximum diameter) were also recorded. Dermoscopic evaluations were performed by 5 different experts in dermoscopy blinded to histopathological diagnosis. Fleiss' κ was calculated to measure concordance level between experts in the description of dermoscopic parameters for each MSL. The power of the studied variables in discriminating malignant from benign lesions was also investigated through F-statistics.

RESULTS:

The variables age and maximum diameter supplied the highest discriminant power (F = 253 and 227, respectively). Atypical network, blue white veil and white shiny streaks were the most significant dermoscopic patterns suggestive of malignancy (F = 110, 104 and 99.5, respectively). Shiny white streaks was the only dermoscopic parameter to obtain satisfactory concordance value. Gender was not a discriminant factor. The specific statistical weight of clinical and personal data (ie, "patient's age" and "lesion diameter") surpassed those of atypical dermoscopic features.

CONCLUSIONS:

The objective clinical and personal data collected here could supply a fundamental contribution in the correct diagnosis of equivocal MSLs and should be included in diagnostic algorithms along with significant dermoscopic features (ie, atypical network, blue-white veil, and shiny white streaks).