Resumen
FONDO:
El diagnóstico diferencial de los nevus clínicamente atípicos (aN) y los melanomas tempranos (eMM) todavía representa un desafío incluso para los dermoscopistas experimentados, ya que la dermatoscopia sola no es suficiente para diferenciar adecuadamente estas lesiones cutáneas melanocíticas equívocas (LMS).
OBJETIVOS:
Los objetivos de este estudio fueron investigar cuáles eran los parámetros más relevantes para el diagnóstico diferencial no invasivo entre eMM y aN entre los datos clínicos, personales y dermatoscópicos y evaluar su impacto como factores de riesgo de malignidad.
MÉTODOS:
Este fue un estudio retrospectivo realizado en 450 LMS extirpados de 2014 a 2016 con una sospecha de malignidad. Se recogieron y evaluaron las imágenes estandarizadas de dermolografías de las 450 LMS (300 aN y 150 eMM). También se registraron los datos personales de los pacientes (es decir, edad, sexo, sitio del cuerpo, diámetro máximo). 5 expertos en dermatoscopia cegados al diagnóstico histopatológico realizaron evaluaciones dermatoscópicas. Fleiss 'κ se calculó para medir el nivel de concordancia entre expertos en la descripción de los parámetros dermatoscópicos para cada LMS. El poder de las variables estudiadas para discriminar las lesiones malignas de las benignas también se investigó a través de la estadística F.
RESULTADOS:
Las variables edad y diámetro máximo proporcionaron el mayor poder discriminante ( F = 253 y 227, respectivamente). La red atípica, el velo azul blanco y las rayas blancas brillantes fueron los patrones dermatoscópicos más significativos que sugieren malignidad ( F = 110, 104 y 99.5, respectivamente). Las rayas blancas brillantes fueron el único parámetro dermatoscópico para obtener un valor de concordancia satisfactorio. El género no era un factor discriminante. El peso estadístico específico de los datos clínicos y personales (es decir, "edad del paciente" y "diámetro de la lesión") superó a los de las características dermatoscópicas atípicas.CONCLUSIONES:
Los datos clínicos y personales objetivos recogidos aquí podrían aportar una contribución fundamental en el diagnóstico correcto de LMS equívocas y deberían incluirse en algoritmos de diagnóstico junto con características dermatoscópicas significativas (es decir, red atípica, velo azul-blanco y rayas blancas brillantes).
Fuente. PubMed
Impact of clinical and personal data in the dermoscopic differentiation between early melanoma and atypical nevi.
Abstract
BACKGROUND:
Differential diagnosis of clinically atypical nevi (aN) and early melanomas (eMM) still represents a challenge even for experienced dermoscopists, as dermoscopy alone is not sufficient to adequately differentiate these equivocal melanocytic skin lesions (MSLs).
OBJECTIVES:
The objectives of this study were to investigate what were the most relevant parameters for noninvasive differential diagnosis between eMM and aN among clinical, personal, and dermoscopic data and to evaluate their impact as risk factors for malignancy.
METHODS:
This was a retrospective study performed on 450 MSLs excised from 2014 to 2016 with a suspicion of malignancy. Dermoscopic standardized images of the 450 MSLs (300 aN and 150 eMM) were collected and evaluated. Patients' personal data (ie, age, gender, body site, maximum diameter) were also recorded. Dermoscopic evaluations were performed by 5 different experts in dermoscopy blinded to histopathological diagnosis. Fleiss' κ was calculated to measure concordance level between experts in the description of dermoscopic parameters for each MSL. The power of the studied variables in discriminating malignant from benign lesions was also investigated through F-statistics.
RESULTS:
The variables age and maximum diameter supplied the highest discriminant power (F = 253 and 227, respectively). Atypical network, blue white veil and white shiny streaks were the most significant dermoscopic patterns suggestive of malignancy (F = 110, 104 and 99.5, respectively). Shiny white streaks was the only dermoscopic parameter to obtain satisfactory concordance value. Gender was not a discriminant factor. The specific statistical weight of clinical and personal data (ie, "patient's age" and "lesion diameter") surpassed those of atypical dermoscopic features.
CONCLUSIONS:
The objective clinical and personal data collected here could supply a fundamental contribution in the correct diagnosis of equivocal MSLs and should be included in diagnostic algorithms along with significant dermoscopic features (ie, atypical network, blue-white veil, and shiny white streaks).
